基于学习对象的网络学习内容组织方法

本文在研究学习对象和学习对象元数据及参考IMS学习资源元数据标准和内容包装规范的基础上,提出了一种基于学习对象的网络学习内容组织方案,该方案利用元数据模型描述学习对象的"模式"信息,以支持对网络学习内容的访问和搜索;提出了一个学习对象包装模型对网络学习内容进行组织和包装,以支持对网络学习内容的重用和交换。     

Web资源质量元数据度量方法研究

该文针对Web信息资源描述现状,将Web资源/信息质量评测模型WebQM理解为Web资源质量元数据模型。按照都柏林核心元数据集DC规范,使用DC元数据对网络资源进行描述,将质量元模型中质量评价准则映射为相对应的质量元数据,并讨论了如何使用质量元数据对质量准则进行度量。     

基于CWM和EMF的数据库元数据处理

针对各种数据库元数据的异构问题,以及封装元数据的领域模型和存储元数据所需的表结构需要手工建立且工作量较大的问题,提出基于公共仓库元模型(CWM)和Eclipse模型化框架(EMF)的数据库元数据处理,其中包括数据库元数据的获取、封装、扩展、持久化等操作,以及领域模型的实现和表结构的生成。结果证明,基于CWM和EMF的数据库元数据处理能够解决数据库元数据的异构问题,免去手工构建领域模型和表结构的工作,减少了工作量。     

基于实时操作系统的低成本捷联惯导系统

针对捷联惯导系统低成本、小体积的要求,给出提出一种利用微机械惯性传感器,、以ARM芯片作为导航计算机的硬件方案。设计基于嵌入式实时操作系统的实时多任务导航计算机软件系统。测试结果表明,姿态角度的短期误差可保持在2o范围内,软件系统能合理分配硬件资源,提高导航计算机的整体性能,软件的模块化设计使导航计算机的软件系统具备良好可移植性。     

数据仓库建模和设计的最新进展

从概念建模、逻辑建模、设计方法、互操作性和元数据4个方面综述了现阶段数据仓库的研究内容,分析了数据仓库的研究现状,指出了数据仓库新的应用前景和面临的挑战,以指导数据仓库的进一步研究。     

基于LDAP的信息共享平台研究与实现

不同时期建设的计算机应用系统采用不同的技术,运行在不同的平台上,它们之间的信息共享成为人们关注的焦点。利用轻型目录（LDAP）服务器组织共享信息资源的元数据,运用对象缓冲池、多线程和消息总线等技术实现资源管理器、数据提取器和消息总线,运用系统引擎屏蔽底层的复杂结构,结合XML技术解决共享信息的交互和多模板显示问题,有效地实现了Internet环境下不同的应用系统之间的信息的共享。     

A relational–XML data warehouse for data aggregation with SQL and XQuery

Integrating information from multiple data sources is becoming increasingly important for enterprises that partner with other companies for e‐commerce. However, companies have their internal business applications deployed on diverse platforms and no standard solution for integrating information from these sources exists. To support business intelligence query activities, it is useful to build a data warehouse on top of middleware that aggregates the data obtained from various heterogeneous database systems. Online analytical processing (OLAP) can then be used to provide fast access to materialized views from the data warehouse. Since extensible markup language (XML) documents are a common data representation standard on the Internet and relational tables are commonly used for production data, OLAP must handle both relational and XML data. SQL and XQuery can be used to process the materialized relational and XML data cubes created from the aggregated data. This paper shows how to handle the two kinds of data cubes from a relational–XML data warehouse using extract, transformation and loading. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于元数据的采样模拟技术优化

分析了目前主流采样模拟技术中定长样本的不足,提出了一种基于编译器元数据的采样模拟技术(BigLoopSP).首先利用编译器收集各种可能的周期行为的边界信息作为元数据.然后为了处理程序中大量存在的动态行为,基于编译器产生的元数据结合程序的动态行为进行周期行为的划分和采样点的选取.以此方案划分的变长候选样本能够在保证样本质量的前提下有效地减少所需特征样本的总数.因此比较于定长采样技术SimPoint,BigLoopSP在提高精确性的同时,进一步降低了模拟所需的时间(相对于SimPoint的平均加速比为2.63).     

SVM+BiHMM:基于统计方法的元数据抽取混合模型

提出了一种SVM BiHMM的混合元数据自动抽取方法.该方法基于SVM(support vector machine)和二元HMM(bigram HMM(hidden Markov model),简称BiHMM)理论.二元HMM模型BiHMM在保持模型结构不变的前提下,通过区分首发概率和状态内部发射概率,修改了HMM发射概率计算模型.在SVM BiHMM复合模型中,首先根据规则把论文粗分为论文头、正文以及引文部分,然后建立SVM模型把文本块划分为元数据子类,接着采用Sigmoid双弯曲函数把SVM分类结果用于拟合调整BiHMM模型的单词发射概率,最后用复合模型进行元数据抽取.SVM方法有效考虑了块间联系,BiHMM模型充分考虑了单词在状态内部的位置信息,二者的元数据抽取结果得到了很好的互补和修正,实验评测结果表明,SVM BiHMM算法的抽取效果优于其他方法.     

基于元数据的目录服务体系研究与实现

随着网络技术和计算机技术的迅猛发展,世界各国对于电子政务建设日趋重视,电子政务在国外蓬勃发展,而我国的电子政务起步比较晚,经济发展呈现不平衡态势。针对政务信息化建设中出现的“信息孤岛”等问题,在现有的政务信息资源注册管理模型基础上,提出了基于元数据的目录服务,分析研究了政务信息资源目录服务体系的框架。并提出了基于元数据的政务信息资源的目录服务的实现方法,最终在上海市水务局实现试点应用。